Komentarze na YouTube są niesławnym szambo w Internecie i pozostają uparcie nienawistne pomimo wprowadzenia moderacji komentarzy i (kontrowersyjnych) programów, takich jak Bohaterowie YouTube . Chociaż rozwiązanie problemu pozostaje nieuchwytne, naukowcy mogli zidentyfikować jedną z przyczyn. (Uwaga, spoiler: to 4chan.)
W gazetach Kek, Cucks i God Emperor Trump: studium pomiaru niepoprawnego politycznie forum 4chan i jego skutków w sieci , i The Web Centipede: Zrozumienie, w jaki sposób społeczności internetowe wpływają na siebie nawzajem przez pryzmat mainstreamowych i alternatywnych źródeł wiadomości , naukowcy próbowali przeanalizować wpływ 4chan na szerszą sieć. W szczególności przyjrzeli się skutkom tablicy Politycznie Niepoprawni, lepiej znanej jako /pol/. Jak wyjaśnił jeden z badaczy obu artykułów, Gianluca Stringhini w an wywiad z Natura , rozumiemy, jak treści rozprzestrzeniają się po opublikowaniu na platformie – na przykład w jaki sposób fałszywe wiadomości są udostępniane na Facebooku lub retweetowane na Twitterze – ale nie mamy tylu danych o ruchu między witrynami. Jak nienawiść przemieszcza się z witryny do witryny?
Badacze dla Papier Kek, Cucks i God Emperor Trump przeanalizowaliśmy ponad 8 milionów postów /pol/ pod kątem wglądu zarówno w rodzaje treści pojawiających się na tablicy, jak i w jaki sposób te treści prowadzą do zachowań użytkowników. Rewelacje dotyczące treści zaskoczą dokładnie zero osób. Jest pełen mowy nienawiści, memów i linków do ekstremistycznych tabloidów i stron o prawicowych poglądach. Odkryliśmy, że 12% postów /pol/ zawiera nienawistne terminy [tj. mowę nienawiści]… Dla porównania, analiza naszej próbki tweetów pokazuje, jak bardzo /pol/ różni się od innych mediów społecznościowych: tylko 2,2% zawierało nienawistne słowo.
Treść na /pol/ jest również często oryginalna, co czyni ją wyraźnym punktem wyjścia dla wielu rasistowskich memów. Większość treści na 4chan jest dość wyjątkowa: 70% z 1 mln unikalnych obrazów w naszym zbiorze danych zostało opublikowanych tylko raz, a 95% mniej niż 5 razy, twierdzą naukowcy. W rzeczywistości zdolność /pol/ do znajdowania lub tworzenia oryginalnych treści jest prawdopodobnie jednym z powodów, dla których uważa się, że znajduje się w centrum nienawiści w sieci.
Jednak rewelacje dotyczące wpływu /pol/ na YouTube były nieco bardziej intrygujące. Jak odkryli naukowcy, najczęściej linkowaną stroną /pol/ jest YouTube, w której zamieszczono o rząd wielkości więcej adresów URL niż dwie następne strony, Wikipedia i Twitter.
Widząc popularność YouTube'a na /pol/, badacze zbadali następnie zachowania związane z najazdami. Zgodnie z definicją zawartą w artykule, nalot to próba zakłócenia działania innej witryny, nie z perspektywy sieciowej (jak w przypadku ataku DDoS), ale z punktu widzenia treści. Oznacza to, że rajdy nie są próbą bezpośredniego zaatakowania samej usługi innej firmy, ale raczej zakłóceniem działania społeczności, która nazywa tę usługę domem.
Badaliśmy zachowanie „najazdów”, szukając dowodów na nienawistny wpływ /pol/ na komentarze na YouTube – napisali badacze. Zastosowaliśmy techniki przetwarzania sygnału, aby odkryć, że szczyty aktywności komentowania w YouTube mają miejsce w czasie trwania wątku, w którym zostały zamieszczone w /pol/.
Krótko mówiąc, chociaż wyraźne wezwania do raidów nie są dozwolone na 4chan, kiedy użytkownicy /pol/ udostępniają film na YouTube, z którym się nie zgadzają, często służy to jako wezwanie do innych użytkowników /pol/, aby zostawiali obraźliwe komentarze do tego filmu.
W jego wywiad z Natura , Stringhini omówił również ustalenia artykułu Web Centipede dotyczące wpływu /pol/ na inne strony. Twitter ma duży wpływ na inne usługi, co ma sens, powiedział. Użytkownicy /pol/ i reddit zobaczą newsy na Twitterze, a potem będą zamieszczać te historie na własnych forach i opowiadać o nich. Ale odkryliśmy też, że dzieje się odwrotnie. Aby dać ci przykład, odkryliśmy, że około 12% alternatywnych wiadomości w wiadomościach ze świata — jednej z głównych forów informacyjnych na reddicie — pochodzi z 4chan. A ponad 16% alternatywnych wiadomości na tej samej tablicy pochodzi od The_Donald.
Gdy zbliżamy się do zrozumienia przyczyn i źródeł najbardziej nienawistnych wiadomości w naszym ekosystemie medialnym oraz sposobu, w jaki te treści się rozprzestrzeniają, następnym krokiem będzie opracowanie rozwiązań. Biorąc pod uwagę, jak duży ruch mogą wygenerować te treści, nie jestem pewien, czy ufam firmom takim jak YouTube i Twitter w zakresie opracowywania tych rozwiązań – ale przynajmniej naukowcy są na szczycie badania przyczyn.
czarna pantera, skończyłeś?
(Przez dźwięk odbijanej piłki i Natura ; obraz przez Justin Taylor na Flickr )
